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모두의 RL) 1. Q-Learning IntroReinforcement Learning 2024. 11. 14. 15:37
먼저 Machine Learning에는 다음과 같이 나타낼 수 있씁니다.지도학습 + 비지도학습 + 강화학습저는 이제 학부때 카메라 센서를 주로 사용하여 YOLO를 통해서 지도학습쪽을 주로 공부하고 담당하였습니다.때문에 강화학습은 아예 모르는 상황에서 최근에 공부를 시작하였고, 저의 목표는 강화학습을 통해서 로봇을 제어 해보고자 합니다. 강화학습 예시)강화학습을 예시를 들어서 설명을 하자면 해당 RL 강의에서 다루는 Frozen Lake World 게임이 있습니다.S: 시작점 F: 이동가능한 위치 H: 장애물 G: 목표지점 해당 게임을 한마디로 요약하면 다음과 같습니다. 어느 맵(Environment)에 펭귄(Agent)이 있고, 해당 위치(State)에서 랜덤하게 상,하,좌,우 4방향으로 움직(A..