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1)Ultralytics 깃허브 GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - ultralytics/ultralytics github.com 일단 Yolov5와 Yolov8 개발자는 같다!! 그렇기 때문에 사용감에 있어서 크게 다르지 않다. 일단 Roboflow에서 데이터셋이 준비되었다는 가정하에 진해함으로 이전 포스트를 차고 부탁드려요~ YOLO 학습용 Datasets 만들기 (Roboflow 활용법) 먼저 데이터 학습을 시킬 사진들이 준비가 되어있다면 바로 학습시키..

먼저 데이터 학습을 시킬 사진들이 준비가 되어있다면 바로 학습시키기 위한 작업을 해야합니다. 위에 사진처럼 Object detection을 위해서는 우리가 직접 Bounding box작업을 통해서 학습을 시켜야합니다. (요즘은 이부분도 머신러닝으로 처리가능하다고 함) 1. 사진 등록하기 처음 create projedct창에서 객체탐지용이라면 프로젝트명과 탐지할 객체 종류정보만 입력 후 생성하면 됩니다. 하나의 workspace를 만들고서 Annotate카테고리에 가면 이미지를 등록 할 수 있습니다. *사진 등록시에 사진을 하나하나 넣는 것은 불가능하고 한 폴더에 다 담은 상태에서 폴더를 드래그 앤 드롭시 폴더에있는 모든 사진이 등록됩니다. 주의!!! 2. Bounding Box 오른쪽에 있는 도구들을 사..